Définissez l'ordre des colonnes dans pandas dataframe

Il suffit de sélectionner vous-même commander en entrant des noms de colonne. Faites attention aux deux supports:

frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]

Tu peux l'utiliser:

columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing']



frame = frame.reindex/columns=columnsTitles/

Voici une solution que j'utilise très souvent. Lorsque vous avez un grand ensemble de données avec des tonnes de colonnes, vous ne souhaitez absolument pas réorganiser manuellement toutes les colonnes.

Ce que vous pouvez et le plus probablement envie de faire - Il est facile de rationaliser les premières colonnes que vous utilisez souvent et permettent à toutes les autres colonnes d'être vous-même. C'est une approche générale dans R an.

df %>%select/one, two, three, everything///

Vous pouvez donc d'abord entrer manuellement les colonnes que vous souhaitez rationaliser et apparaître devant toutes les autres colonnes de la liste.

cols_to_order

.

Ensuite, vous construisez de nouvelles colonnes:

new_columns = cols_to_order + /frame.columns.drop/cols_to_order/.to_list///

Après cela, vous pouvez utiliser

new_columns

comme d'autres solutions proposées.

import pandas as pd

frame = pd.DataFrame/{

 'one thing': [1, 2, 3, 4],

 'other thing': ['a', 'e', 'i', 'o'],

 'more things': ['a', 'e', 'i', 'o'],

 'second thing': [0.1, 0.2, 1, 2],

}/



cols_to_order = ['one thing', 'second thing']

new_columns = cols_to_order + /frame.columns.drop/cols_to_order/.to_list///

frame[new_columns]



 one thing second thing other thing more things

0 1 0.1 a a

1 2 0.2 e e

2 3 1.0 i i

3 4 2.0 o o

Vous pouvez aussi faire quelque chose comme

df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

import pandas as pd

frame = pd.DataFrame/{'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']}/

frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']]

print frame

 second thing other thing one thing

0 0.1 a 1

1 0.2 e 2

2 1.0 i 3

3 2.0 o 4

De plus, vous pouvez obtenir une liste de colonnes avec:

cols = list/df.columns.values/

À la sortie, quelque chose semble être:

['x', 'y', 'a', 'b']

Qui est ensuite facilement réarrangée manuellement.

Construire-le avec une liste au lieu d'un dictionnaire

frame = pd.DataFrame/[

 [1, .1, 'a'],

 [2, .2, 'e'],

 [3, 1, 'i'],

 [4, 4, 'o']

 ], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']/



frame



 one thing second thing other thing

0 1 0.1 a

1 2 0.2 e

2 3 1.0 i

3 4 4.0 o

Vous pouvez aussi utiliser OrderedDict:

In [183]: from collections import OrderedDict



In [184]: data = OrderedDict//



In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4]



In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2]



In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o']



In [188]: frame = pd.DataFrame/data/



In [189]: frame

Out[189]:

 one thing second thing other thing

0 1 0.1 a

1 2 0.2 e

2 3 1.0 i

3 4 2.0 o

Ajouter un paramètre 'columns':

frame = pd.DataFrame/{

 'one thing':[1,2,3,4],

 'second thing':[0.1,0.2,1,2],

 'other thing':['a','e','i','o']},

 columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']

/

Essayer index /Donc, vous avez besoin d'une solution universelle non seulement pour cela, afin que l'ordre des indices puisse être exactement comment vous voulez/:

l=[0,2,1] # index order

frame=frame[[frame.columns[i] for i in l]]

Maintenant:

print/frame/

Est un:

one thing second thing other thing

0 1 0.1 a

1 2 0.2 e

2 3 1.0 i

3 4 2.0 o

Je trouve le plus simple et le plus travaillé:

df = pd.DataFrame/{

 'one thing':[1,2,3,4],

 'second thing':[0.1,0.2,1,2],

 'other thing':['a','e','i','o']}/



df = df[['one thing','second thing', 'other thing']]